实战经验：CentOS环境下搭建OpenCV开发环境

上一节我们学习了在CentOS环境下搭建VLC开发环境，今天我们来看看如何在CentOS环境下搭建OpenCV开发环境。

本文所述测试环境：
OS：CentOS 7.3
OpenCV: 3.3.1

一. 安装依赖的第三方库
# yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-browser zlib-devel libtiff-devel libjpeg-devel libpng-devel gstreamer-devel libavc1394-devel libraw1394-devel libdc1394-devel jasper-devel jasper-utils swig python libtool nasm

二. 下载OpenCV源码包

请到opencv官网（http://opencv.org）下载opencv源码包，我下载到的版本是：3.3.1

三. 解压下载好的源码包
# unzip opencv.zip
# cd opencv-3.3.1

四. 编译OpenCV源码包
# mkdir build
# cd build
# cmake ..
# make install

五. 验证OpenCV安装
OpenCV的开发头文件默认会安装到/usr/local/include/opencv2下，库文件会默认安装到/usr/local/lib。
# ls /usr/local/include/opencv2
# ls /usr/local/lib

六. 编写一个HelloWorld小程序
新建一个源文件main.cpp，其文件内容为：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp>
int main()
{
    cv::Mat srcImage = cv::imread("./test.jpg");
    imshow("Original Image", srcImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

然后在相同的目录下新建一个CMakeLists.txt文件，其内容如下：

cmake_minimum_required (VERSION 2.8)
project (hello)

find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )

add_executable (hello main.cpp)
target_link_libraries(hello opencv_core opencv_highgui opencv_imgcodecs)

编译程序
# cmake . && make

如果不想使用cmake编译而是直接使用gcc进行编译的话，请使用如下指令：

# g++ main.cpp -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs -o test

运行程序
# ./hello

注意事项：程序尝试读取当前目下的test.jpg图片并显示出来，所以，需要确保当前目录下存在这个文件。

七. 大功告成
至此，我们完成了CentOS环境下的OpenCV开发环境的搭建过程，可以基于这个环境写一些OpenCV的东西了。

感谢OpenCV开发团队为这个世界带来这么好的一个东西！